Einleitung
Die Welt der künstlichen Intelligenz (KI) hat in den letzten Jahren rasant an Bedeutung gewonnen. Doch ein Bereich, der weiterhin als besonders herausfordernd gilt, ist das ‚embodied AI‘ – die Fähigkeit von KI-Systemen, mit der physischen Welt zu interagieren und sich in ihr zurechtzufinden. Während wir natürliche Fähigkeiten wie Tastsinn und Geschicklichkeit als selbstverständlich ansehen, stehen KI-Systeme noch am Anfang ihrer Entwicklung in diesen Bereichen. Der vorliegende Artikel beleuchtet die jüngsten Fortschritte von Meta FAIR in Bezug auf die Tastsensorik, Geschicklichkeit und die Interaktion zwischen Mensch und Maschine.
Fortschritte in der Tastsensorik
Touch perception spielt eine entscheidende Rolle, denn der Tastsinn ermöglicht uns, unsere Umgebung zu verstehen und effektiv mit ihr zu interagieren. Meta hat kürzlich Meta Sparsh vorgestellt, das erste universelle Encoder-System für visuell basierte Tastsensoren. Diese bahnbrechende Technik kann die Anforderungen spezifischer, manuell erstellter Modelle umgehen, indem sie selbstüberwachtes Lernen (SSL) nutzt. Dadurch können über 460.000 taktile Bilder verarbeitet werden, was eine flexible Nutzung über viele Tasks und Sensoren hinweg ermöglicht.
Geschicklichkeitsforschung mit Meta Digit 360
Ein weiterer Meilenstein ist die Einführung von Meta Digit 360, einem innovativen Sensor mit menschlicher Präzision, der sehr detaillierte taktile Daten bereitstellen kann. Dies eröffnet Forschern die Möglichkeit, die physikalische Umgebung besser zu verstehen und präzisere Modelle zu entwickeln. Mit seiner Fähigkeit, geringsten Druck (bis zu 1 Millinewton) zu erkennen und Sensordaten in Echtzeit zu verarbeiten, ist die Digit 360 eine signifikante Verbesserung gegenüber vorherigen Sensoren.
Die Rolle der Mensch-Maschine-Interaktion
Die Vision von Meta geht jedoch über die technische Geschicklichkeit hinaus. Für den effektiven Einsatz von Robotern ist auch das soziale Miteinander von Bedeutung. Hier kommt das PARTNR-Benchmark ins Spiel: ein standardisiertes Prüfmodell, um die Planungs- und Koordinationsfähigkeiten von KI in der Zusammenarbeit mit Menschen zu bewerten. Diese Entwicklungen ermöglichen es, KI-Systeme nicht nur als Werkzeuge, sondern als Partner wahrzunehmen, die in der Lage sind, komplexe Interaktionen zu verstehen und zu navigieren.
Abschließende Gedanken
Meta’s Engagement für eine offene Entwicklung und Kollaborationen mit führenden Firmen zeigt, dass der Fortschritt in der Robotertechnologie nicht isoliert stattfinden kann. Projekte wie die Zusammenarbeit mit GelSight Inc und Wonik Robotics demonstrieren den Einsatz für die Entwicklung und Kommerzialisierung dieser Technologien. Während die Welt weiter auf KI setzt, stellt Meta seine Ressourcen zur Verfügung, um die Entwicklung von Robotertechnologien zum Wohle der Menschheit voranzutreiben.
