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Kapitel Hamid
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Algorithms and AI for a better world

Einleitung

In unserer modernen Welt verändern Algorithmen und künstliche Intelligenz (AI) die Art und Weise, wie wir leben und arbeiten. Während diese Technologien zahlreiche Vorteile bieten, wie erhöhte Geschwindigkeit und Effizienz, gibt es auch Herausforderungen, die nicht ignoriert werden können. Assistant Professor Manish Raghavan von der MIT Sloan School of Management setzt sich dafür ein, dass diese Technologien zur Lösung gesellschaftlicher Probleme genutzt werden können.

Algorithmen im Personalwesen

Eines der spannenden Felder, auf denen Raghavan arbeitet, ist der Einsatz von AI im Einstellungsprozess. Historisch gesehen waren Einstellungsverfahren oft anfällig für menschliche Vorurteile. AI kann helfen, diese Vorurteile zu messen und potenziell zu verringern. Raghavan untersucht, wie algorithmische Systeme diskriminierendes Verhalten aufdecken können, um faire Einstellungspraktiken zu fördern.

Gesundheitswesen und algorithmische Entscheidungen

Raghavans Forschungsarbeiten beschränken sich nicht nur auf das Personalwesen. Er hat auch daran gearbeitet, wie KI-gestützte Werkzeuge in der Gesundheitsversorgung eingesetzt werden können. Ein bemerkenswertes Beispiel ist seine Arbeit am Glasgow-Blatchford-Score (GBS), einem Werkzeug, das zur Triage von Patienten mit gastrointestinalen Blutungen verwendet wird. Die Algorithmen sind im Durchschnitt so genau wie Menschen, aber es gibt Fälle, in denen die Expertise eines Arztes unentbehrlich bleibt. Raghavan möchte identifizieren, wann Feedback von Ärzten entscheidend ist, um bessere Diagnosen zu ermöglichen.

Soziale Medien und nutzerzentrierte Plattformgestaltung

Ein weiteres Interessengebiet von Raghavan ist die Auswirkung sozialer Medien auf ihr Publikum. Sein Modell erfasst, wie Nutzer mit widersprüchlichen Wünschen auf einer Plattform interagieren – sofortige Befriedigung versus Langzeitzufriedenheit. Diese Forschung hat das Potenzial, Plattformen zu schaffen, die nicht nur die Interessen der Unternehmen, sondern auch das Wohlbefinden der Nutzer im Blick haben.

Die Rolle von Kapitel H

Kapitel H ist bestrebt, die Anwendung von Algorithmen und AI in verschiedenen Industrien zu unterstützen, indem es Forschung und praxisnahe Anwendungen fördert. Das Unternehmen legt besonderen Wert darauf, ethische Standards zu gewährleisten, um sowohl den gesellschaftlichten Mehrwert als auch die Geschäftsintegrität zu wahren. Durch Partnerschaften und Investitionen in AI-gestützte Projekte wie die von Manish Raghavan initiierten, bietet Kapitel H einen bedeutenden Mehrwert in der sich schnell entwickelnden Techniklandschaft.

Abschließende Gedanken

Manish Raghavans Arbeit zeigt, wie AI soziale Belange verbessern kann, wenn sie mit Bedacht eingesetzt wird. Er ist ein Vorbild für eine zukunftsorientierte Annäherung an Technik, die gleichzeitig das Wohl der Nutzer und die Profitabilität der Plattformen im Blick behält. Dies ist nicht nur ideal, sondern notwendig, um in einer sich rasch entwickelnden Welt zu bestehen.

Maher Hamid M.Sc.
Maher Hamid M.Sc.
Maher Hamid ist der Geschäftsführer einer multinationalen Firma für Web- und Anwendungsentwicklung, spezialisiert auf Geschäftsprozessautomatisierung durch Machine Learning und KI. Seit 2018 ist er Dozent an der FOM Hochschule in Stuttgart, mit Fokus auf praxisnahe IT-Lehre. Er unterrichtet Module wie Database Management, IT Management, Business Informatics, eBusiness, und Applied Programming. Seine Expertise erstreckt sich auch auf Big Data, Data Science, ERP-Systeme und IT-Sicherheit. Seine Karriere vereint technische Brillanz mit pädagogischem Engagement, wodurch er sowohl in der Geschäftswelt als auch in der akademischen Lehre einen tiefgreifenden Einfluss hat.

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