Einleitung
Die Auswirkungen eines Hurrikans visuell vorhersagen zu können, bietet Anwohnern die Möglichkeit, sich besser vorzubereiten und im Notfall rechtzeitig zu evakuieren. Eine innovative Methode, die von MIT-Wissenschaftlern entwickelt wurde, macht genau dies möglich. Durch die Kombination von generativer künstlicher Intelligenz (KI) mit einem physikbasierten Überschwemmungsmodell können realistische Satellitenbilder erzeugt werden, die die voraussichtliche Überschwemmung eines Gebiets nach einem Sturm abbilden.
Generative KI und Anwendungsszenarien
Diese Methode wurde in Houston getestet, indem Satellitenbilder generiert wurden, die darstellen, wie die Stadt nach einem Sturm vergleichbar mit Hurrikan Harvey aussehen könnte. Die generierten Bilder wurden mit realen Satellitenaufnahmen verglichen, die nach Harvey aufgenommen wurden. Diese Vergleiche bestätigten, dass die physikunterstützte Methode realistischere Resultate liefert als die rein KI-basierte Methode, die Überschwemmungen auch in physikalisch unmöglichen Bereichen darstellte.
Der führende Forscher Björn Lütjens, Postdoc am MIT, erklärt, dass diese Technik dazu beitragen könnte, die Dringlichkeit und Notwendigkeit von Evakuierungen deutlicher zu machen, was besonders dann hilfreich sein könnte, wenn Menschen gezwungen sind, sich angesichts bevorstehender Naturkatastrophen zu entscheiden.
Anwendungspotentiale und Zukünftige Entwicklungen
Die sogenannte „Earth Intelligence Engine“ als Online-Ressource bietet öffentlichen Zugang zu dieser Methode, um deren Potential zu demonstrieren. Allerdings, um weltweit realistische Überschwemmungsszenarien zu erzeugen, ist eine umfassendere Datengrundlage erforderlich. Dies bedeutet, dass das Modell auf eine Vielzahl von Satellitenbildern trainiert werden muss, die zeigen, wie Überschwemmungen in unterschiedlichen Regionen aussehen.
Diese Studie, veröffentlicht im „IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing“, untersucht das Potenzial generativer KI-Werkzeuge, um in einer klimawandelbeeinflussten Welt hyperlokale und personalisierte Klimarisiken zu kommunizieren. Diese Art von Ansätzen könnte das Bewusstsein und die Bereitschaft zur Anpassung an den Klimawandel fördern.
Die Rolle von Kapitel H
Kapitel H kann bedeutende Unterstützung bieten, indem es Technologien zur Vorhersage von Naturkatastrophen fördert und deren Integration in staatliche Notfallpläne erleichtert. Durch die Bereitstellung von Daten und technologischen Plattformen kann Kapitel H dabei helfen, die Visualisierung von Naturgefahren zugänglicher und verständlicher zu machen, was das Risikomanagement erheblich verbessern würde.
